飞桨(PaddlePaddle)以百度多年的深度学习技术研究和业务应用为基础,集深度学习核心框架、基础模型库、端到端开发套件、工具组件和服务平台于一体,2016 年正式开源,是全面开源开放、技术领先、功能完备的产业级深度学习平台。

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08/13 22:17

汇集YOLO系列经典和前沿算法,实现高精度实时检测!

YOLO(You Only Look Once,你只看一次)是一阶段目标检测算法的开山之作。常年来,YOLO系列模型统治着实时目标检测界,其代名词就是“快”。从2016年Joseph Redmon发布第一版YOLO[1]至今,YOLO系列算法始终保持着极高的迭代更新率,已经成为目标检测乃至整个计算机视觉界的流量密码。 近年来,各大技术团队如Ultralytics LLC、旷视、美团等均基于YOLO进行了一系列的改进,涌现出YOLOv5[2]、YOLOX[3]、MT-YOLOv6[4]、YOLOv7[5]... 展开更多

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08/17 03:58

模型自动压缩工具实战:YOLOv7模型缩小75%,部署加速163%!

众所周知,YOLO系列算法在检测场景中获得了广泛应用,但是工程师追求“更准、更小、更快”的效率能力永无止境。本文为大家介绍一个低成本、高收益的AI模型自动压缩工具(ACT, Auto Compression Toolkit),在YOLO系列模型上利用基于知识蒸馏的量化训练方法,无需修改训练源代码,通过几十分钟量化训练,即可获得非常好的收益。举例来看:该方法在YOLOv7上模型体积降低75%,GPU上推理速度可提升163%。 图1 自动压缩工具在YOLO系列... 展开更多

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08/17 22:44

使用百度EasyDL语音识别打造Smart汽车原创音乐

今天,给大家带来使用百度EasyDL语音识别打造Smart汽车原创音乐的实操分享。 提前注册或登陆百度智能云账号,我们的任务将在EasyDL平台进行 EasyDL网址:http://ai.baidu.com/easydl/ 数据集链接(导入数据集时用到) http://aiceshi.bj.bcebos.com/DatasetId_233254_1653189023.zip?authorization=bce-auth-v1/3f3ee820e1b1430384fd85e5eeadfcb6/2022-05-22T05%3A13%3A52Z/2586000/host/2f8d546dced4ef740beaac546b08282f336... 展开更多

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08/18 04:49

AI+Science系列(二):国内首个基于AI框架的CFD工具组件!赛桨v1.0 Beta API介绍以及典型案例分享!

AI for Science被广泛认为是下一代科研范式,可以有效处理多维度、多模态、多场景下的模拟和真实数据,解决复杂推演计算问题,加速新科学问题发现[1] 。百度飞桨科学计算工具组件赛桨PaddleScience是国内首个公开且可应用于CFD(Computational Fluid Dynamics,计算流体力学)领域的工具,提供端到端应用API,致力于解决科学计算类任务。赛桨综合数学计算与物理数据相结合的处理方法,提供物理机理约束的PINNs(Physics Informe... 展开更多

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08/04 04:09

如何进行AI业务诊断,快速识别降本提效增长点?

智能化升级时代来临,IDC预测,到2025年,超过60%的中国企业将把人类专业知识与人工智能、机器学习、NLP和模式识别相结合,做智能预测与决策,增强整个企业的远见卓识,并使员工的工作效率和生产力提高25%。但人工智能的应用和价值创造也面临诸多挑战,包括设备数据采集难、信息系统与业务脱节、缺乏智能化人才以及长期稳定成熟的合作伙伴等,急需解决方案。 瑕疵检测、工业质检、安全巡检、环境监测……在众多细分垂类场景中,... 展开更多

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08/17 14:39

使用百度EasyDL语音识别打造Smart汽车原创音乐

今天,给大家带来使用百度EasyDL语音识别打造Smart汽车原创音乐的实操分享。 提前注册或登陆百度智能云账号,我们的任务将在EasyDL平台进行 EasyDL网址:http://ai.baidu.com/easydl/ 数据集链接(导入数据集时用到) http://aiceshi.bj.bcebos.com/DatasetId_233254_1653189023.zip?authorization=bce-auth-v1/3f3ee820e1b1430384fd85e5eeadfcb6/2022-05-22T05%3A13%3A52Z/2586000/host/2f8d546dced4ef740beaac546b08282f336... 展开更多

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08/18 04:44

模型自动压缩工具实战:YOLOv7模型缩小75%,部署加速163%!

众所周知,YOLO系列算法在检测场景中获得了广泛应用,但是工程师追求“更准、更小、更快”的效率能力永无止境。本文为大家介绍一个低成本****、****高收益的AI模型自动压缩工具(ACT, Auto Compression Toolkit),在YOLO系列模型上利用基于知识蒸馏的量化训练方法,无需修改训练源代码,通过几十分钟量化训练,即可获得非常好的收益。举例来看:该方法在YOLOv7上模型体积降低****75%,GPU上推理速度可提升163%。 图1 自动压缩工... 展开更多

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07/04 18:10

提升复杂场景三维重建精度 | 基于PaddleSeg分割无人机遥感影像

本文已在飞桨公众号发布,查看请戳链接: 提升复杂场景三维重建精度 | 基于PaddleSeg分割无人机遥感影像 项目背景 运动结构恢复(Structure from Motion, SfM)是一种能够从多张图像或视频序列中自动地恢复相机的参数以及场景三维结构的技术。由于成本较低,该方法应用广泛,涉及增强现实、自主导航、运动捕捉、手眼标定、影像视频处理、基于影像的三维建模等多个领域[1]。以城市场景的应用为例,通过以无人机为主要搭载平台,获取... 展开更多

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08/09 09:57

拒绝“重复造轮子”,百度EasyDL让你玩转AI定制开发

我们正在进入一个万物感知、万物联接、万物智能的世界—— 车间:高速照相机拍下传送带上的零部件,交由机器进行识别,将有缺陷的零件挑出来; 农场:奶牛带上项圈,通过读取奶牛的生物特征进行数据分析,提升产奶效率; 机场:基于身份识别系统识别出旅客身份后,结合机场数据后台为其分配合适的安检口; …… 人工智能逐步进入产业化阶段,AI应用场景也趋于多样化和复杂化,智能基因在悄然改变着大家原来的工作方式和生活习惯... 展开更多

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07/01 04:13

“飞桨+辨影相机”成为AI界的“预制菜”,工业AI质检落地更简单

本文已在飞桨公众号发布,查看请戳链接: “飞桨+辨影相机”成为AI界的“预制菜”,工业AI质检落地更简单 曾经,他被称为“电脑神童”、“摇滚少年”,他最早研发的“人像磨皮”软件一度占据八成细分市场。如今,人到中年的他顺应潮流成为了抖音博主,同时也在继续以码农的角色在市场上“厮杀”,创办了辨影科技。 辨影科技创始人 王京京 辨影科技创始人王京京说,“从小到大,我写代码比写作文、比说话还多”。这一次,他希望自... 展开更多

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08/04 18:01

使用百度EasyDL实现森林火灾预警识别

项目说明 业务背景 据统计,2021年全国共接报火灾74.8万起,直接财产损失高达67.5亿元。火灾已经成为危害人们生命财产安全的一种多发性灾害。 针对住宅、加油站、公路、森林等火灾高发场景,如果不能在火灾初始阶段就及时发现并扑灭,会导致更高的扑救难度及损失。 业务难度 多数火灾发生在偏远地区,且面积大,预警信息快速反馈尤为重要,仅靠人工巡检,效率慢且容易发现漏识别情况。 解决思路 通过EasyDL物体检测任务最快可在... 展开更多

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08/16 23:41

30分钟使用百度EasyDL完成车辆分类识别

今天,给大家带来使用百度EasyDL完成车辆分类识别的教程。 Step1:进入EasyDL主页,点击立即使用 Step2 :点击物体检测 step3:点击我的模型-创建模型并填写信息 step4:数据集下载: 数据集链接:http://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/11364 点击【创建数据集】 step5:导入数据集 等待数据导入 step6:导入数据集后,标注数据。点击数据总览-查看与标注 step7:可以看到我们上传的数据 step8:添加标签 step9:每... 展开更多

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08/15 14:28

带你零门槛掌握基于大模型技术的AIGC场景应用

当下,越来越多AI领域前沿技术争相落地,逐步释放出极大的产业价值,其中最受关注的方向之一便是**大规模预训练模型(简称“大模型”)**,大模型不仅效果好、泛化能力强、通用性强,而且具有强大的生成能力。在此基础上,**AIGC**(Artificial Intelligence Generated Content,人工智能生成内容)赛道也正在如火如荼地发展。 ![](http://oscimg.xuhui-sz.com/oscnet/up-8d46cd42f75138ee9022781fecd3abfd247.jpg) --- 中国内容... 展开更多

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08/02 04:22

超大规模的产业实用语义分割数据集PSSL与预训练模型开源啦!

语义分割作为最“精细”的计算机视觉任务,与目标检测、图像分类等技术相比,需对每个像素点进行分类。如在无人驾驶领域中,需要精确分割出行人、车辆及其他道路环境相关物体,进而根据此类信息进行精准避障;在医疗领域,需通过对病灶形状大小的精准掌握,才能对病情进行定性分析;在影视领域的特效制作场景,对于人像抠图的精细要求甚至达到了发丝级别,因此针对精细化分类任务的语义分割技术在以上场景上都发挥了关键的作用。... 展开更多

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08/03 04:20

智能健身动作识别:PP-TinyPose打造AI虚拟健身教练!

在人工智能技术更迭及后疫情时代的背景下,随着居民生活模式发生改变,智能运动健身行业得到了极大的发展。刘畊宏带起的“本草纲目”健身热潮也正式开启了居家健身时代,随之而来的便是人们对个性化、智能化的健身动作识别、矫正、计数的强烈需求,如何随时随地进行便捷、标准的健身运动逐渐成为了人们热议的话题。 在健身场景下,动作类型与人体骨骼点的位置变化之间存在着密不可分的关系,因此采取人体关键点检测技术实现智能... 展开更多

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08/10 15:32

30分钟使用百度EasyDL实现健康码/行程码智能识别

大家好,今天给大家带来使用百度EasyDL实现健康码/行程码的智能识别操作演示。 一. 数据集下载链接(请提前下载) http://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/146996 二. 我们的任务将在百度EasyDL平台进行 EasyDL网址:http://ai.baidu.com/easydl/ step1. 进入EasyDL主页,点击立即使用 step2. 点击【图像分类】 step3. 点击左侧【我的模型】,点击【创建模型】 step4. 进入EasyDL界面,点击左侧【我的模型】,然后... 展开更多

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07/23 04:15

卷积核越大性能越强?一文解读RepLKNet模型

在CVPR2022中,一篇专注于优化卷积核大小的分类网络论文吸引了大量的关注,这就是由清华和旷视提出的RepLKNet[1]。RepLKNet与目前流行的CNN模型背道而驰,其核心模块由31×31的大卷积核构成。在Vision Transformer (ViT) 流行的大背景下,RepLKNet以纯CNN的架构获得了超过Swin Transformer( Top-1 acc: 87.3%)的性能。今天就来深入解读下这篇被CVPR2022收录的论文,以及使用飞桨框架实现RepLKNet。 介绍 卷积神经网络曾是现代计... 展开更多

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08/02 23:16

使用百度 EasyDL 实现电动车进电梯自动预警

项目说明 业务背景 近年来,电动车进楼入户发生火灾的事故屡见不鲜,针对该问题,社区物业已明令禁止电动车入户,但是依然有住户忽视这个问题的严重性。 业务难点 由于小区电梯多,人工监控很难及时发现电瓶车入户违规,最终造成严重的人员伤亡事故。 同时,电梯的最初设计是给人上下楼使用,电动车进入乘用电梯会增加电梯承载负担,撞击电梯后,会加速电梯的损坏和出现故障率,所以大部分社区物业也会明令禁止自行车进电梯。 ... 展开更多

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07/21 03:56

推荐效果不如意,不如试试飞桨图学习

推荐系统与图神经网络 如果说互联网的目标是连接一切,那么推荐系统的作用就是让用户与信息建立更高效的连接,提升用户体验及商业效益。在推荐系统中,主要的挑战是如何从交互数据和辅助信息中学习到User或Item的有效表示,并让两者能够以最有效的方法连接起来,从这个角度出发,推荐场景的交互行为数据就是非常经典的「图结构数据」。对于图来说万物皆可连接,而如何将不同的数据类型联合建图,并高效挖掘数据潜在特征、获取深... 展开更多

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07/11 17:37

动漫人物也能变“真人”?PaddleGAN帮你找到“撕漫”的TA

本文已在飞桨公众号发布 项目背景 随着生成对抗网络GAN的出现,基于该技术的趣味应用如雨后春笋般涌现。其中一个应用方向,便是照片动漫化或者视频动漫化。或许是受到二次元文化的影响,又或者是动漫化应用场景相对广泛、商业价值较高,导致许多开发者参与到上述照片动漫化类型的项目制作中。看到太多大同小异的项目之后,我的脑海中突然浮现出一个问题——为什么没人反其道行之,尝试动漫真人化的项目呢?同时,我本人也非常好... 展开更多

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