必威体育app手机版飞桨(PaddlePaddle)以百度多年的深度学习技术研究和业务应用为基础,集深度学习核心框架、基础模型库、端到端开发套件、工具组件和服务平台于一体,2016 年正式开源,是全面开源开放、技术领先、功能完备的产业级深度学习平台。

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04/12 18:47

AI+社区智能管理,赋能智慧城市人情共「智」

社区是城市的关键组成部分,社区治理是围绕社区场景下的人、地、物、情、事的管理与服务。 随着城市化的快速推进及人口流动的快速增加,传统社区治理在人员出入管控、安防巡逻、车辆停放管理等典型场景下都面临着人力不足、效率低下、响应不及时等诸多难题。而人工智能技术代替人力,实现人、车、事的精准治理,大幅降低人力、物质、时间等成本,以最低成本发挥最强大的管理效能,有效推动城市治理向更“数字化、自动化、智慧化... 展开更多

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04/13 18:12

​飞桨EasyDL助力资讯网站实现信息自动分类

编者按 EasyDL NLP内置文心·NLP大模型,业务冷启动阶段仅需少量数据即可获得产业级AI模型,助力业务快速落地。文心·NLP大模型面向语言理解、语言生成等场景具备超强语言理解能力以及对话生成、文学创作等能力,行业应用性及适配性好。本文将从文本分类任务开启,基于汽车资讯类网站信息分类案例,为大家讲解EasyDL NLP的典型应用场景~ 资讯平台发展趋势 Feed流普及助力资讯类应用活跃增长 随着移动互联网的发展,尤其是Feed流... 展开更多

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04/14 18:36

基于飞桨实现高光谱影像和全色影像融合

项目背景 高光谱影像因其高光谱分辨率(具有几百个光谱波段)所提供的丰富光谱信息在许多实际应用中都大放光彩,如图像分类、异常检测、变化检测和定量农业等领域。然而由于信噪比和卫星重访周期等原因,高光谱影像的空间分辨率很低,如Modis卫星影像的空间分辨率为500m,使得影像的空间细节严重丢失,极大地限制了其在应用中的范围和精度。 高光谱全色融合是指融合具有高光谱、低空间分辨率的高光谱影像、以及高空间分辨率的单... 展开更多

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04/21 03:58

2022语言与智能技术竞赛再升级,推出NLP四大前沿任务

近年来,产学研各界在自然语言处理(NLP)领域持续深耕,促进着人工智能技术不断向前发展。技术的应用不仅改变着人类的生活方式,也为产业升级提供了更多可能。 3月30日,聚焦NLP领域的2022语言与智能技术竞赛正式启动报名。本次竞赛将联手“千言”数据集开源项目,覆盖跨模态、知识驱动、可信学习等人工智能的前沿课题,发布全新四大任务,并发布中文领域首个搜索知识对话数据集、首个面向实际应用场景的中文大规模段落检索数据... 展开更多

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04/16 03:58

高精度PP-YOLOE、轻量化PP-PicoDet SOTA模型重磅开源!

目标检测作为计算机视觉领域的顶梁柱,不仅可以独立完成车辆、商品、缺陷检测等任务,也是人脸识别、视频分析、以图搜图等复合技术的核心模块,在自动驾驶、工业视觉、安防交通等领域的商业价值有目共睹。 正因如此,YOLOv5、YOLOX、PP-YOLOE、PP-PicoDet等优秀算法层出不穷,各有优劣侧重。而在当前云、边、端多场景协同的产业大趋势下,运行速度、模型计算量、模型格式转化、硬件适配、统一部署方案等实际问题都需要考虑,到底... 展开更多

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04/18 18:55

百度文心大模型驱动AI规模化应用,落地场景数量居业内首位

随着数据的井喷、算法的进步和算力的突破,效果好、泛化能力强、通用性强的预训练大模型(以下简称“大模型”)已成为人工智能发展的新方向。4月16日,2021百度认知AI创意赛“AI创意派”决赛正式举行,这是业内首次将先进的AI大模型能力开放给公众使用,实现了大模型在激发创意、落地应用上的突破。文心大模型首场技术开放日也同期举行,文心大模型背后的“技术天团”首次集中亮相,解读大模型无限创意背后的硬核AI技术。 大模型... 展开更多

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04/19 03:58

​NLP产业应用实战,评论观点抽取与分析和文本语义检索深度详解

人工智能时代,越来越多的企业正在应用AI技术开展智能化转型。其中,NLP技术拥有非常广泛的行业应用场景,包括信息检索、推荐、信息流、互联网金融、社交网络等。通过NLP技术的应用,可以支持情感分析系统对海量带有情感色彩的主观性文本进行分析、处理、归纳和推理,提供用户洞察,辅助决策;可以支持检索系统帮助用户快速在海量数据中找到自己需要的信息,实现知识的搜索、发现和利用。 本次飞桨产业实践范例库开源评论观点抽... 展开更多

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04/21 03:58

赛事解析|乒乓球时序动作定位大赛亚军方案分享

比赛介绍 时序动作定位(提案生成)是计算机视觉和视频分析领域一个具有挑战性的任务。本次比赛不同于以往的ActivityNet-TAL,FineAction等视频时序检测动作定位比赛,采用了更精细的动作数据集–乒乓球转播画面,该数据集具有动作时间跨度短、分布密集等特点,给传统模型精确定位细粒度动作带来了很大挑战。 数据集介绍及处理 数据集介绍 本次比赛的数据集包含了19-21赛季兵乓球国际比赛(世界杯、世锦赛、亚锦赛,奥运会)和国内... 展开更多

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03/29 04:04

智慧城市产业应用实践,高精度火灾烟雾检测方案详解

据报道,2021年全国消防救援队伍共接报火灾74.8万起,死亡1987人,受伤2225人,直接财产损失67.5亿元。传统靠人工报警的方法存在人员管理难、场地数量多且分散等问题,无法有效发现险情降低火灾损失。为了保障民众的生命财产安全,应用AI技术及时、自动检测监控区域内的烟雾和火灾至关重要。 然而,在实际产业中,由于发生火灾的环境复杂多样、干扰因素较多,对模型检测的精度具有一定的影响,另外,有很多物体和烟火较为相似,... 展开更多

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03/31 03:58

深度学习模型一键式服务化部署,就选Paddle Serving

随着产业智能化发展,AI模型在企业中通常以线上服务的方式对外提供AI能力,例如常见智慧城市的安防服务系统[如图]、金融行业/物流行业的OCR+NLP服务系统、安全生产中的安全帽识别系统、互联网行业的智能推荐系统等。显而易见,在这个过程中,服务化部署能力对AI模型的规模化应用落地,起到了至关重要的作用。(下图为企业使用Paddle Serving服务化部署的架构图) 安防智慧城市:AI算法—>数据中心/边缘/终端服务化上线 企业上线... 展开更多

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04/07 18:24

AI+药物研发:人工智能赋能新药研发

宋 乐 百图生科首席AI科学家、曾任美国佐治亚理工学院计算机学院终身教授、机器学习中心副主任、阿联酋MBZUAI机器学习系主任 本次将由百图生科首席AI科学家宋乐博士为大家分享人工智能赋能新药研发👏👏👏 首先,生物制药行业面临着两个挑战: 第一,新药研发周期很长且非常复杂; **第二,药物研发过程成本昂贵。**在1950年的时候,十亿美元可以研发几十个药,到了2020年之后,十亿美元只能研发一个药(如下图),所以就需... 展开更多

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04/08 18:31

业界首个声纹识别与音频检索系统上线,10分钟搭建产业级应用

随着深度学习技术的升级与产业的发展,智能语音交互已成为了我们日常生活中一个重要的组成部分,并广泛应用在地图导航播报、智能客服回访、手机语音输入以及各类智能助手等应用场景中,可以说语音已成为了人与机器之间交流的重要桥梁。 飞桨语音模型库PaddleSpeech,为开发者提供了语音识别、语音合成、声纹识别、声音分类等多种语音交互能力,代码全部开源,各类服务一键部署,并附带保姆级教学文档,让开发者轻松搞定产业级应... 展开更多

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04/12 08:11

必威体育app手机版飞桨(PaddlePaddle,以下简称Paddle)和其他框架一样,提供的一些API支持广播(broadcasting)机制,允许在一些运算时使用不同形状的张量。 通常来讲,如果有一个形状较小和一个形状较大的张量,会希望多次使用较小的张量来对较大的张量执行一些操作,看起来像是较小形状的张量的形状首先被扩展到和较大形状的张量一致,然后做运算。值得注意的是,这期间并没有对较小形状张量的数据拷贝操作。

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03/02 03:58

详解Swin Transformer核心实现,经典模型也能快速调优

2020年,基于自注意力机制的Vision Transformer将用于NLP领域的Transformer模型成功地应用到了CV领域的图像分类上,并在ImageNet数据集上得到88.55%的精度。 然而想要真正地将Transformer模型应用到整个CV领域,有两点问题需要解决。 1、超高分辨率的图像所带来的计算量问题; 2、CV领域任务繁多,如语义分割,目标检测,实力分割等密集预测型任务。而最初的Vision Transformer是不具备多尺度预测的,因此仅在分类一个任务可以很... 展开更多

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03/15 03:59

如何在有限算力下实现智能驾驶多任务高精度识别?

近几年,随着自动驾驶、车路协同等概念的日益火热,地图厂商、传统汽车厂商以及有互联网背景的“造车新势力”纷纷加入了智能升级的探索之路。为了使智能驾驶更安全更可靠,实现高精度、实时感知周围环境的技术至关重要,该技术不仅可以精准快速地识别车道线、行驶区域、行人、车辆等,而且将车辆行驶路线“画”在地面,为驾驶人员提供车距监测、行人预警、车道偏离提醒和红绿灯提醒等一系列安全辅助功能,助力驾驶系统进行高效的... 展开更多

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03/16 03:57

AI+生物计算:用计算机视觉技术理解细胞生命

杨戈 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室、百图人工智能科学顾问 本次将由中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室、百图人工智能科学顾问杨戈博士为大家分享在细胞内部,用计算机视觉技术理解细胞生命。👏👏👏 ✨现场演讲视频请戳👇 本文主要覆盖五部分内容: 背景介绍 案例研究:细胞如何降解回收垃圾? 其他应用示例 使用生物图像研究深度神经网络特性 总结与展望 一、背景介绍 首先,问一个特别不... 展开更多

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03/17 03:58

飞桨助力动车3C车载智能识别,为动车组运行保驾护航

项目背景 动车组车载接触网运行状态检测装置(3C)是指在运营动车组上安装的车载接触网运行状态检测装置。其随动车组运行,全天候等速在线检测监测接触网、弓网匹配运行状态,检测监测接触网⼏何参数、红外图像、可见光图像等结果,并将结果用于指导接触网维修。 受到接触网张力、机械震动、天气、设备运行寿命等因素影响,接触网运营过程中易出现典型缺陷,如有鸟害、接触网吊弦断裂、接触网吊弦脱落、接触网吊弦松弛、异物缠绕... 展开更多

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03/03 03:58

ICLR 2022|唯快不破!北航、NTU、百度飞桨提出面向极限压缩的全二值化BiBERT

近年来,预训练语言模型在自然语言处理上表现出色,但其庞大的参数量阻碍了它在真实世界的硬件设备上的部署。近日,机器学习顶会ICLR 2022接收论文结果已经正式公布,至少有9项工作展示了神经网络量化方向的相关进展。本文将介绍首个用于自然语言任务的全二值量化BERT模型——BiBERT,具有高达56.3倍和31.2倍的FLOPs和模型尺寸的节省。这项研究工作由北京航空航天大学刘祥龙教授团队、南洋理工大学和百度公司飞桨团队共同完成。... 展开更多

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03/04 03:58

面由心生,由脸观心:基于AI的面部微表情分析技术解读

本文为大家带来的演讲主题是“面由心生,由脸观心”,将主要分享如何快速实时且精准检测并识别面部情绪。 俗话说“面由心生”,意思是如果你心理有情绪,我们一般能够从你的脸上观察到,这种技术可以说是“由脸观心”,是一种基于面部的AI情绪识别技术。 本文主要覆盖四部分内容: 微表情定义和意义。 微表情研究面临的挑战。 微表情的现状和进展。 现有的数据库(各自的优缺点)、微表情的特征、检测算法、识别算法、应用、已有... 展开更多

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03/05 03:57

工业AI落地场景案例实战,飞桨EasyDL让工业更智能

随着工业4.0时代的到来,如何借助人工智能这把利剑,实现传统生产方式的转型升级,站在新一轮工业革命浪潮的潮头,成为每个工业制造企业不得不思考的问题。 工业具备大量的数据积累,工业的生产、质检、管理等各个环节都在持续、大量、快速地产生着数据,是人工智能应用的蓝海。当下,以机器视觉为代表的AI技术,正在被广泛的应用于3C电子、食品制造、汽车零部件制造等多个领域,包括缺陷瑕疵检测、生产环境安全等多项功能,AI在... 展开更多

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